对于那些质疑美国证券交易委员会（SEC）强制要求上市公司采用可扩展商业报告语言（XBRL）格式这一措施的价值、认为这仅是一项新增的合规性义务而且并不会为企业带来增值的首席财务官（CFO）而言，他们需要以全新眼光来看待该数据报告标准。
实质上，XBRL是在向投资者提供高质量、更透明的财务信息从而有利于分析和决策方面迈出的巨大进步。据XBRL美国地区组织（XBRL U.S.）信息，自SEC强制上报规定生效以来，已有逾9300家上市公司提交了大约71000份XBRL文件。这使得该强制规定成为世界上最为成功的监管遵循性法规之一。如此巨量文件收集的结果便是SEC成功建立了海量财务信息数据库。基础数据信息的准备以自下而上的方式完成了，由此使用例如SEC的XBRL浏览器等各种XBRL浏览器登录和下载财务报告就变得简单。
不过恰当的XBRL报告也有助于企业高管们及时发现那些可能被SEC纠缠的事项。虽然SEC的会计信息质量模型（Accounting Quality Model，AQM）启用日期尚未宣布，但一旦其投入使用，AQM会自动警示公司XBRL报告中的分类标识错误，如此CFO应当立刻采取措施加强XBRL报告标注流程，以修正错误、发布准确的XBRL报告。
AQM的分析能力可能导致SEC致某家公司的意见函中的问题呈指数般增长。SEC可以利用AQM深度发掘各公司的XBRL报告，找出需要继续分析和作出解释的问题和危险信号。AQM本质上是个用以识别文件中的反常信息和异常值的复杂计量经济学模型。
AQM可以看作是数据挖掘，可用作分析检查上报文件并识别其风险敞口。由SEC风险、战略与金融创新部（RSFI）开发并由SEC首席经济学家克雷格·刘易斯（Craig Lewis）牵头的这一系统，是基于一个用来评估对冲基金风险和业绩以找出需要进一步审查的基金的模型而开发的。按照《萨班斯法案》（Sarbanes-Oxley Act，SOX）的要求，SEC须以三年为周期对所有上市公司的报告进行检查。而AQM在公司报告提交的同时进行分析，从而简化了这一检查过程。经AQM评估后的报告被系统赋予风险分值并以此排序，SEC公司财务部以风险排序为选择标准履行进一步的检查。
AQM的初衷是用于评价公司会计信息披露与盈余管理的特征，以便预测可能存在的错报和会计舞弊行为。这可能包括对各种应计事项和各项准备的评估。如果这一功能在21世纪早期得以实现，安然和世通的重大会计舞弊就可能被避免。该模型还能够同时比较单一公司的指标与公司所在的行业指标，识别该公司的报告与行业报告特征是否吻合。
与此相似，尽管没有要求XBRL标记数据在提交之前进行审计，CFO仍然应当考虑让内外部审计师检查标识数据的准确性。
对财务数据更详细的审查
2014年10月31日是SEC给出的XBRL标识错误不予追责的最后期限，目前SEC尚未发布该宽限期到期后的操作指南，且看来其并没有延期的意图。当这一责任豁免取消后，SEC将会对10-K表格和10-Q表格等公司财务报告进行更详尽的检查。
截至2013年4月，各公司上报的XBRL格式财报中大约有120万处错误。在XBRL文件强制上报的初期，各公司提交的XBRL文件会被视为非正式提交，直到各公司首次提交满24个月以后才被视为正式提交。只要提交文件的公司做出了有诚意的努力来提交精确标注的财报，并且及时更正差错，它们就会免受SEC通常的错误财务信息处罚措施。
因此，同时面临责任豁免条款的到期和AQM的启用，就意味着CFO和他们的公司应当将更新重点聚集于XBRL文件的质量。
